Pengaruh Kualitas Konten Edukasi di Media Sosial terhadap Minat Belajar Mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika
Keywords:
Kualitas Konten Edukasi, Media Sosial, Minat Belajar, SmartPLS, Mahasiswa Manajemen InformatikaAbstract
Pengaruh Kualitas Konten Edukasi di Media Sosial terhadap Minat Belajar Mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara mahasiswa memperoleh informasi dan mengakses sumber belajar. Media sosial yang awalnya berfungsi sebagai sarana komunikasi dan hiburan kini berkembang menjadi media pembelajaran yang menyediakan berbagai konten edukasi. Kualitas konten edukasi yang disajikan melalui media sosial diperkirakan mampu meningkatkan minat belajar mahasiswa karena informasi yang diberikan lebih mudah diakses, menarik, serta sesuai dengan kebutuhan pembelajaran. Namun demikian, masih diperlukan pembuktian empiris mengenai sejauh mana kualitas konten edukasi di media sosial berpengaruh terhadap minat belajar mahasiswa, khususnya pada Program Studi Manajemen Informatika. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas konten edukasi di media sosial terhadap minat belajar mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Populasi penelitian adalah mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika, sedangkan sampel penelitian berjumlah 50 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling berdasarkan kriteria mahasiswa aktif yang memanfaatkan media sosial sebagai sumber konten edukasi. Instrumen penelitian berupa kuesioner dengan skala Likert lima poin yang terdiri atas 21 butir pernyataan, meliputi 12 indikator untuk variabel Kualitas Konten Edukasi di Media Sosial dan 9 indikator untuk variabel Minat Belajar Mahasiswa. Analisis data dilakukan menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui aplikasi SmartPLS versi 4. Pengujian penelitian meliputi analisis Path Coefficient, R Square, dan Cronbach's Alpha untuk mengetahui pengaruh antarvariabel, kemampuan model penelitian, serta reliabilitas instrumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas konten edukasi di media sosial berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat belajar mahasiswa. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai Path Coefficient sebesar 0,784, T-Statistics sebesar 12,827, dan P-Value sebesar 0,000, sehingga hipotesis penelitian diterima. Selain itu, nilai R Square sebesar 0,615 menunjukkan bahwa kualitas konten edukasi mampu menjelaskan 61,5% variasi minat belajar mahasiswa, sedangkan 38,5% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Hasil uji reliabilitas juga menunjukkan bahwa instrumen penelitian memiliki tingkat konsistensi yang sangat baik dengan nilai Cronbach's Alpha sebesar 0,868 pada variabel Kualitas Konten Edukasi dan 0,890 pada variabel Minat Belajar. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa kualitas konten edukasi di media sosial merupakan salah satu faktor penting yang dapat meningkatkan minat belajar mahasiswa, sehingga pemanfaatan media sosial sebagai media pembelajaran perlu terus dioptimalkan melalui penyediaan konten yang berkualitas, relevan, akurat, dan menarik.
References
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). Sage Publications.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Enggelin, G., & Radjagukguk, D. L. (2023). The influence of exposure to educative content on Instagram account @Zeniuseducation on students' learning interest. IJESS International Journal of Education and Social Science, 4(1), 9–16. https://doi.org/10.56371/ijess.v4i1.124
Ghozali, I. (2021). Partial least squares: Konsep, teknik, dan aplikasi menggunakan SmartPLS 4.0. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial least squares: Konsep, teknik, dan aplikasi menggunakan program SmartPLS 3.0 (2nd ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair, J. F., & Alamer, A. (2022). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example. Research Methods in Applied Linguistics, 1(3), 100027. https://doi.org/10.1016/j.rmal.2022.100027
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.
Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128
Rahman, M., Nursyabilah, I., Astuti, P., Syam, M. I., Mukramin, S. U., & Kurnawati, W. O. I. (2023). Pemanfaatan media sosial sebagai media pembelajaran. Journal on Education, 5(3), 10646–10653.
Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J.-M. (2024). SmartPLS 4. SmartPLS GmbH. https://www.smartpls.com
Rizal, A., Dwiyanti, A., & Burhan, B. (2024). Efektivitas pemanfaatan video TikTok sebagai media pembelajaran pendidikan kewarganegaraan untuk meningkatkan minat belajar mahasiswa. JIIP: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 7(9), 9545–9554.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2020). Research methods for business: A skill-building approach (8th ed.). John Wiley & Sons.
Slameto. (2015). Belajar dan faktor-faktor yang mempengaruhinya (Rev. ed.). Rineka Cipta.
Sugiyono. (2022). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D (2nd ed.). Alfabeta.
Uno, H. B. (2021). Teori motivasi dan pengukurannya. Bumi Aksara.
