Pengaruh Penggunaan ChatGPT terhadap Kemampuan Problem Solving Mahasiswa Pada Mata Kuliah Pemrograman Dasar
Keywords:
ChatGPT, Artificial Intelligence, Problem Solving, Pemrograman DasarAbstract
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan yang signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya pada tingkat pendidikan tinggi. Salah satu teknologi AI yang saat ini banyak dimanfaatkan oleh mahasiswa adalah ChatGPT, yaitu chatbot berbasis kecerdasan buatan yang mampu memberikan informasi, menjawab pertanyaan, serta membantu proses pembelajaran secara cepat dan interaktif. Dalam pembelajaran Pemrograman Dasar, ChatGPT sering digunakan untuk memahami konsep pemrograman, mencari solusi terhadap kesalahan program, serta membantu penyelesaian tugas akademik. Pemanfaatan teknologi tersebut diduga dapat memengaruhi kemampuan problem solving mahasiswa yang merupakan salah satu kompetensi penting dalam pembelajaran pemrograman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan ChatGPT terhadap kemampuan problem solving mahasiswa pada mata kuliah Pemrograman Dasar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 61 mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika yang telah menggunakan ChatGPT dalam kegiatan pembelajaran. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dengan kriteria mahasiswa yang pernah menggunakan ChatGPT dan telah menempuh atau sedang mengikuti mata kuliah Pemrograman Dasar. Data dianalisis menggunakan analisis regresi linear sederhana untuk mengetahui pengaruh penggunaan ChatGPT terhadap kemampuan problem solving mahasiswa.
References
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Jonassen, D. H. (2011). Learning to solve problems: A handbook for designing problem-solving learning environments. Routledge.
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.
OpenAI. (2023). GPT-4 technical report. arXiv.
Polya, G. (1973). How to solve it: A new aspect of mathematical method (2nd ed.). Princeton University Press.
Robins, A., Rountree, J., & Rountree, N. (2003). Learning and teaching programming: A review and discussion. Computer Science Education, 13(2), 137–172.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Sugiyono. (2022). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D (2nd ed.). Alfabeta.
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10(1), 15.
